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    人工智慧於人力資源甄選的應用 - 以自動化契合度評分系統輔助師徒關係的建立
    • 企業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 葉奕廷 指導教授: 呂志豪 鄭仁偉
    • 隨著科技日益進步,人工智慧的浪潮逐漸席捲各個產業,如何與其互利共生以追求高效率工作成為當今火紅的話題。在人力資源甄選的範疇中,何以精確地將「對的人」置於「對的位置」備受所有倚重人才的組織重視。考量到…
    • 點閱:304下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/17 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    使用預訓練表示法於財務風險指標預測之研究
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 湯京祐 指導教授: 陳冠宇
    • 本論文的目的在於使用新穎的機器學習的模型架構以及詞向量表示,使風險評估的精準程度有效上升。研究焦點放於使用各種不同特徵以及方法來做比較實驗,特徵包含對數尺度下的詞頻特徵以及從舊到新的各種不同的詞向量…
    • 點閱:302下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    網路品牌定位程序
    • 企業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 張壹琇 指導教授: 林孟彥 葉穎蓉
    • 本研究重新檢視過去學者對於品牌定位策略的步驟,並且結合文字探勘領域中實現資料轉化為知識的步驟,發展出本研究之品牌定位程序,同時提供企業一利於定期監控其品牌定位的方法,相較於被動要求顧客提供對品牌的意…
    • 點閱:345下載:3

    4

    群眾募資的關鍵成功因素 — 以中國追夢網為例
    • 企業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 葉心倩 指導教授: 林孟彥 葉穎蓉
    • 金融海嘯後銀行業採緊縮放款政策,導致中小企業借款困難,當時險峻的籌資環境,造就群眾募資平台發芽基礎,群眾募資成為一種新型態的籌措資金管道。本研究的目的是探討影響募資的關鍵成功因素,以「…
    • 點閱:312下載:12

    5

    住宿業訂房平台線上評論之比較性分析
-以Agoda與Airbnb為例
    • 企業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 王笠言 指導教授: 林孟彥
    • 線上訂房平台是現今多數人外出旅遊訂房的管道,而主流的線上訂房平台主要分為兩類,一為OTA(Online Travel Agency)型,提供的房源多為連鎖飯店及商旅;另一為P2P(Peer-To-P…
    • 點閱:432下載:16

    6

    東西方遊客對臺北目的地意象之差異–以TripAdvisor線上評論為例
    • 企業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 郭純瑄 指導教授: 林孟彥 郭啟賢
    • 隨著快速的科技發展,線上社交媒體已成為遊客資源獲取的重要管道。此外,遊客在旅遊結束後,會在線上社交媒體發表相關的意見及評論。旅遊觀光業者則會利用這些線上資源,獲取旅遊觀光成長的關鍵因素。因此,本研究…
    • 點閱:329下載:3

    7

    結合主題模型與深度類神經網路之企業風險與信用評等預測模型
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 陳柏霖 指導教授: 呂永和
    • 近年全球經濟不景氣,不少企業陷入財務危機的考驗之中,部分企業為了存續,轉而向銀行貸款,然而,如果這些企業的償債能力不足,他們仍可能面臨破產,更甚者將無法償還向銀行借貸的現金。為了避免此行況,本篇論文…
    • 點閱:368下載:1
    • 全文公開日期 2021/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    發掘休閒農業區之遊客關注面向–以臺東縣池上鄉線上負評為例
    • 企業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 李鎔全 指導教授: 林孟彥
    • 隨著網際網路的興盛,讓電子口碑成為遊客重要訊息來源。近年台灣休閒農業區越來越被重視,截至2019年6月止,全台經審查劃定共計有92處休閒農業區。然,未見業者善用線上負面評論,故本研究目的乃利用文字探…
    • 點閱:251下載:0

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    一個應用深度學習的長文分析於日本動畫 作品評論以擷取輿情之方法
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 李映澤 指導教授: 范欽雄
    • 在充滿資訊的時代,網路聲量是一個重大議題。我們透過電腦自動分類多篇 日本動畫相關長評論中的情緒,進而擷取輿情。傳統的長文章總結及情感分類方 法是透過事先定義字典規則來判斷,但現實世界中的情況較為複雜…
    • 點閱:296下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/31 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/31 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/31 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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